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DeSQ是一个基于分解的框架,用于从自然语言问题生成SPARQL查询。它将复杂问题分解为原子约束,将它们映射到SPARQL片段,并组装成完整查询,在五个基准测试中的四个上优于现有技术。
介绍PQR,一个自动生成多样化和逼真的用户查询以发现基于LLM的QA智能体中的失败的框架,与先前方法相比,实现了23-78%更多的无帮助响应。