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本文介绍了一个用于 SemEval-2026 任务 8 的系统,该系统采用三阶段流水线,包括使用微调后的 Qwen 模型进行查询重写、混合检索以及交叉编码器重排,以提升多轮检索的性能。
Skill-RAG 是一个故障感知的 RAG 框架,利用隐层状态探测和技能路由来诊断和纠正检索增强生成中的查询-证据不对齐问题。该方法检测检索失败并有选择性地应用目标技能(查询重写、问题分解、证据聚焦)以提高硬案例和分布外数据集的准确率。