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ORDER 引入了一个框架，该框架根据查询动态调整 RAG 系统中的索引和检索策略，从而在专家领域提升性能。
本文提出通过渐进式监督微调和强化学习训练小语言模型作为多智能体路由器，相比仅基于意图路由的LLM基线方法，实现了更好的检索相关性和更低的延迟。
一篇论文提出了一种延迟感知的LLM查询路由器，通过轻量级延迟估计器联合优化延迟、准确性和成本，在保持可比延迟的同时，准确率-成本效用提升高达40%。
本文解释了 Gnutella 如何通过从泛洪路由演进到查询路由协议 (QRP) 来扩展其查询流量，该协议使用紧凑摘要避免泛洪所有对等点。
一个帖子解释了构建生产级RAG超越简单分块-嵌入-检索-生成所需的四个关键层次：智能查询路由、高级索引、多类型检索和持续评估。