question-decomposition

提出Decompose-and-Refine（DaR）框架，用于基于成文法的法律问答。该框架将复杂问题分解为原子子问题，并生成参数化查询以实现精确的成文法检索，在KoBLEX基准测试上取得了改进。

MemReread 提出了一种长上下文推理方法，通过分解问题和重读文本来恢复被丢弃的信息，避免了中间检索，实现了线性时间复杂度。该方法在长上下文推理任务上优于基线框架。