qwen-3-6

在 AMD MI50 GPU 上使用自定义 vllm 分支运行 Qwen 3.6 27B 的基准测试结果，实现了 52.8 tokens/s TG 和 1569 tokens/s PP，无量化或 MTP，证明了在 2018 年硬件上用于代理任务的可行性。

有开发者实测，新的 27B Qwen 3.6 模型在 24GB 显存笔记本上跑得飞起，所有 PySpark/Python 数据转换基准全部通过，再也不用买云算力订阅了。

在 108 k token 的 JS 文件上，Qwen 3.6 35B 实现 283/285 行近乎完美的召回率，碾压 Gemma 4 27B（仅 6/16 通过），并修复了早期 Qwen 的长上下文短板。