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Show HN: Qwen Scribe – 适用于 Apple Silicon 的本地转录与听写工具

Hacker News Top · 2026-07-29 缓存

Qwen Scribe 是一款开源工具,专为 Apple Silicon Mac 提供隐私、设备本地的转录和听写功能,通过 MLX 使用 Qwen3-ASR 模型。它支持拖放式音视频转码、语言检测、SRT 导出以及带有 HUD 的系统级听写。

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在没有GPU的情况下,语音助手的响应速度能有多快?在CPU上使用Qwen3-ASR和Kokoro-TTS ONNX。

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-07-10

探讨了在没有GPU的情况下,在CPU上使用Qwen3-ASR和Kokoro-TTS ONNX模型运行语音助手的性能,测量响应时间。

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@MaxForAI: 如果你在做语音Agent,你应该试一下这个项目 来自南洋理工、新国立和上海 AI Lab的团队发布了:Mega-ASR 这个完全开源的ASR基于 Qwen3-ASR构建,目的是打破长期困扰ASR的在嘈杂、混响或其他受损现实环境中表现的瓶颈…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-22 缓存

南洋理工、新国立和上海 AI Lab 联合发布 Mega-ASR,一个基于 Qwen3-ASR 构建的完全开源 ASR 模型,通过 Voices-in-the-Wild-2M 数据集和渐进式声学到语义优化,在真实世界嘈杂环境中实现最高 30% 的相对词错误率下降,且仅 1.7B 参数可在消费级硬件高效推理。

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@FeitengLi: 其实这些问题都能很好的解决了 1. 扔掉 whisper,换 ASR 模型,Qwen3-ASR 就很不错幻觉很少、也有一些别的ASR选择,whisper 幻觉多也要求 30s片段,Qwen3-ASR 塞更长的音频识别越准确,最大支持 20…

X AI KOLs Timeline · 2026-05-15 缓存

推荐使用Qwen3-ASR替代Whisper以减少幻觉,使用LattifAI工具进行精确的音文本对齐和字幕生成,并介绍自己的OmniVAD-Kit项目用于语音活动检测。

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