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Kirk Borne 分享并推荐了教材《Bayes Rules!: An Introduction to Applied Bayesian Modeling》，该书由 Alicia A. Johnson、Miles Q. Ott 和 Mine Dogucu 编写，涵盖共轭先验、MCMC、回归与层级模型，并配有 bayesrule R 包。

本文介绍了fable.intermittent，一个用于间歇时间序列概率预测方法基准测试的R包，并提出了TWEES，一种使用Tweedie分布的新型指数平滑模型。

Entropic Scree 是一个新的诊断工具，用于评估脏表格数据中的信号强度和结构，使用互信息，附带预印本和即将推出的 Python 和 R 包。

STeMP是一种标准化协议，用于报告和指导环境研究中的时空预测机器学习建模，旨在提高透明度和可重复性。该协议附有R包和网络应用程序，并托管在GitHub上。

本文介绍了cayleyR，一个R语言包，通过迭代的Cayley图循环交叉算法来解决TopSpin排列谜题，该包采用C++后端实现，并可选配Vulkan GPU加速。

RSNet 是一个开源 R 包，提供了基于重采样的框架，用于在高维数据中进行稳健且可解释的网络推断，支持偏相关网络和条件高斯贝叶斯网络，并包含图元基元拓扑分析。