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STeMP是一种标准化协议，用于报告和指导环境研究中的时空预测机器学习建模，旨在提高透明度和可重复性。该协议附有R包和网络应用程序，并托管在GitHub上。

本文介绍了cayleyR，一个R语言包，通过迭代的Cayley图循环交叉算法来解决TopSpin排列谜题，该包采用C++后端实现，并可选配Vulkan GPU加速。

RSNet 是一个开源 R 包，提供了基于重采样的框架，用于在高维数据中进行稳健且可解释的网络推断，支持偏相关网络和条件高斯贝叶斯网络，并包含图元基元拓扑分析。