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基于拉德马赫复杂度与L1-范数的数据依赖早停规则

arXiv cs.LG · 2026-08-26 缓存

本文提出了一种使用拉德马赫复杂度与L1-范数的解析框架,用于估计神经网络训练中的最优早停时间,避免概率假设,且适用于线性和非线性模型。

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