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本文提出一种方法，利用语料库特征分析和逆向宪法微调来提升AI生成放射学报告与真实放射科医生写作风格的对齐度。该方法在文本对齐指标上取得显著改进，验证了其在风格感知报告生成中的有效性。
RadAgent是一种使用工具的AI代理，通过可解释的逐步推理生成胸部CT报告，将临床准确率相对提升36.4%，并实现37%的忠实度——这是现有3D视觉语言模型所不具备的能力。该系统提供完全可检查的推理轨迹，使临床医生能够验证和优化诊断输出。