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RadOnc-Agent 是一个由大语言模型编排的智能体框架，将放疗流程形式化为四个临床阶段，通过对话界面提供26个可调用函数，在单功能执行、跨阶段工作流和真实患者工作流测试中达到约96-98%的完成率，验证了LLM编排架构在放疗纵向工作流中的技术可行性。