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SGLang 是 LMSYS 开源的高性能推理服务框架,通过 RadixAttention 技术实现 KV Cache 复用,支持多种硬件和模型,并在生产环境中广泛应用。
Trellis引入RadixAttention,通过使用基数树缓存前缀令牌来优化LLM推理的预填充阶段,减少聊天和智能体会话中的冗余计算。