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Flexformer:具有可学习注意力核的灵活线性Transformer

arXiv cs.LG · 昨天 缓存

Flexformer提出了一种灵活的线性Transformer,使用随机傅里叶特征实现完全可学习的注意力核,在语言建模和序列分类任务中达到线性复杂度,同时匹配或超越softmax注意力的性能。

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