random-generation

作者解释了为什么将 Rust 的 rand crate fork 成 urandom，主要关注更小的 API 表面、更好的可发现性，以及密封的 Rng trait 来简化自定义随机数的使用。

本文探讨了为什么AI语言模型在被要求生成随机名词时经常输出'Lantern'一词，这可能是由于训练数据偏差或底层算法模式所致。

本文探讨了计算机中的伪随机数生成，重点聚焦于线性同余生成器（LCG）及其质量可视化。文章还提及了 Cloudflare 的熔岩灯等熵源，并作为基于属性的测试的前导内容。