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预测随机低维重参数化何时能训练神经网络

arXiv cs.LG ↗ · 2026-08-14 缓存

本文分析了随机低维重参数化何时能训练神经网络，推导出随机切片残差的取向分辨主公式，并引入RaMaN——一个可扩展框架，能以极低内存成本预测所需潜在维度。

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