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本文介绍了RW-LoRA，这是一种利用随机游走减少通信和计算成本的去中心化LoRA微调方法，同时在NLP任务上实现竞争性性能。
利用领域共现数据和PCA/t-SNE对Twitter社区结构进行分析，揭示了紧密的右翼和松散的左翼集群，对推荐系统和随机游走混合时间具有启示意义。