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RGLD结合全局随机特征密度估计与局部邻域分析,实现高效的无监督表格异常检测。在47个数据集上取得了顶尖的AUROC性能,同时比深度检测器快50倍至580倍。
本文介绍了一种基于快速变换的新型差分隐私草图机制,该机制实现了最先进的隐私保证并改善了运行时间,并将其应用于DP线性回归,从而获得了首个用于DP普通最小二乘法的快速方法。