randomized-algorithms

本文提出了一种随机算法，对于每个固定的k，能在(2-ε_k)^n时间内解决n顶点图上的k-着色问题，解决了指数时间算法中一个长期未解的问题。该算法基于超图容器和列表着色归约。

RGLD结合全局随机特征密度估计与局部邻域分析，实现高效的无监督表格异常检测。在47个数据集上取得了顶尖的AUROC性能，同时比深度检测器快50倍至580倍。

本文介绍了一种基于快速变换的新型差分隐私草图机制，该机制实现了最先进的隐私保证并改善了运行时间，并将其应用于DP线性回归，从而获得了首个用于DP普通最小二乘法的快速方法。