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这篇研究论文表明，前沿AI模型在133个基准测试上的得分近似于秩为2，即仅两个潜在因素就解释了超过90%的方差。作者提出了BenchPress，一种在logit空间中进行矩阵补全的方法，仅需少数几个基准测试就能预测模型的完整得分表，从而显著降低评估成本。