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打破结构同一性:秩异构下的个性化联邦LoRA微调

arXiv cs.LG · 16小时前 缓存

FedRoRA是一种新颖的个性化联邦LoRA微调框架,通过将自适应解耦为共享全局方向和个性化幅度,解决了联邦学习中的秩异构和数据异构问题。

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