rare-event-estimation

本文提出了一种用于条件因果发现的贝叶斯方法，其中因果图和参数的后验以用户指定的因果效应约束（例如，较大的因果效应）为条件。他们采用稀有事件估计技术来处理后验质量较小的事件，并在合成数据和Sachs蛋白质数据集上验证了该方法。

本文提出QANTIS方法，利用IBM Heron量子硬件对部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）执行校准信念更新，重点在于跨序列决策步骤复用量子信念更新原语而不破坏后验。作者通过Tiger POMDP上的受控案例研究验证了该方法，表明硬件后验与精确贝叶斯推断选出的动作相同。