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PRAXIS是一种新算法,能够高效近似接近最优决策树的罗生门集合,在运行时间和内存使用上实现数量级的改进,同时保持近乎完美的召回率。
介绍了时间范围约束的Rashomon集,用于表征混沌系统中模型多样性的演化。该框架证明了预测等价性的指数收缩,并开发了决策对齐算法,将决策质量提高了18-34%。