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无深度神经网络的LLMs:新架构、优势与案例研究

arXiv cs.LG · 2026-06-01 缓存

本文提出了一种替代架构,使用径向基函数(RBF)网络,消除了深度神经网络,并以闭合形式找到全局最优解,无需迭代训练。还回顾了其他非DNN方法,如KANs和k-NN检索,并通过案例研究展示了增强的可解释性和更快的训练速度。

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