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本文提出了一种无需训练的基于图的框架，用于复杂文档布局中的阅读顺序推断，利用语言模型信号和最大遗憾推断规则。该方法在历史手稿和多列基准测试上显著优于现有基线，在环绕式Glossa布局上达到了95%的边准确率。