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这篇论文提出 EviAlign，将语义证据生成与边界读出（Boundary Readout）耦合到共享的多模态大语言模型中，联合训练生成与对比检索目标，在 12 个 MMEB 检索任务上以 500K 训练对达到 76.9 的平均 Recall@1，同时保持单向量索引与打分。