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本文介绍了一种用于多模态上下文学习的对比建模框架,旨在改进推理路径对齐,提升视觉问答等任务的性能。
本文引入了 CXR-MAX,这是一个大规模基准,旨在利用来自多个多模态大语言模型(MLLM)的 X 射线数据,评估非平稳环境下的推理对齐性能。