reasoning-aware

介绍了RKSC，一个无需训练的推理框架，用于多分支LLM推理，通过基于相似度的共享和提前退出减少KV缓存冗余，实现最高3倍加速且错误率极低。

本文介绍了RE-Edit，一个用于评估图像编辑系统的基准，涵盖五个推理维度（物理、环境、文化、因果、指代），旨在评估逻辑一致性而不仅仅是视觉合理性。该基准包含1000个样本，评估了十个开源模型和两个商业模型，结果表明即使是先进系统在隐式多维度推理方面也存在困难。