标签
本文提出了一种针对扩散视觉语言模型的轨迹感知解码控制方法，通过根据解码状态路由样本来解决推理预算不匹配问题，从而提高跨基准测试的鲁棒性。
针对 MindControl（一种用于 llama.cpp 的采样器级引导推理预算）的基准测试结果显示出，多阶段信号传递可以在不损失准确率的情况下减少 token 消耗，并且在较简单任务上有时还能提升准确率。