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一项新的斯坦福论文显示，在同等推理token预算下，单个LLM在多跳推理任务上通常优于多智能体系统，而多智能体设置带来的提升往往来自更多计算而非架构优势。该论文利用数据处理不等式解释为什么交接中的信息丢失会损害多智能体性能，并指出上下文质量是多智能体系统能够提供益处的关键因素。