reasoning-budgets

本研究介绍了BudgetDoc，第一个用于评估文档任务中模型-预算-性能权衡的多模态基准，并开发了DRB，一种轻量级估计器，用于预测推理性能以优化计算分配并降低LLMs成本。

一项新的斯坦福论文显示，在同等推理token预算下，单个LLM在多跳推理任务上通常优于多智能体系统，而多智能体设置带来的提升往往来自更多计算而非架构优势。该论文利用数据处理不等式解释为什么交接中的信息丢失会损害多智能体性能，并指出上下文质量是多智能体系统能够提供益处的关键因素。