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REDaCT：大型推理模型中的无坍塌遗忘学习

arXiv cs.LG ↗ · 5天前缓存

REDaCT提出一种面向大型推理模型的推理时无遗忘框架，通过二元泄漏检测器与纠正性嵌入优化，在彻底移除遗忘集信息的同时完全避免推理链崩溃，实现近乎完美的答案与CoT遗忘并显著保留推理能力。

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