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FlowEdit 是一个新颖的框架，利用信息论原理来调节LLMs的内部推理流，使其能够针对具有冲突条件的不适定问题在单次生成中输出多个替代回答。实验表明，与领先的专有模型相比，精确集合匹配准确率提升68%，回答信息量提升24%。