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使用Layer Swap重新思考多语言推理差距

arXiv cs.CL · 2026-05-27 缓存

本文重新审视了LLM中的多语言推理差距,发现在可比较的监督条件下,该差距比先前报告的要小。本文引入了Layer Swap,它将来自英语推理专家的中间层权重转移到母语专家,几乎消除了这一差距,同时保留了母语链式思维。

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