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AVR是一种自适应视觉推理框架，能够动态选择最优推理格式，在视觉推理任务中减少50-90%的token使用量同时保持准确性。该方法通过将视觉推理分解为三种认知功能并使用FS-GRPO训练来鼓励高效格式选择，从而解决推理路径冗余问题。