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Forethought 是一种神经符号推理系统,它将推理视为由符号与神经基元组合成的显式、可验证的程序。该系统可将基础模型准确率相对提升约 30%,使小模型在保持模型无关性与可审计性的同时,达到甚至超越前沿模型。