reasoning-trajectories

介绍了行为预测器（BFs），它以推理轨迹为输入，并以极低的成本实现比前沿模型更准确的预测。

几何潜在推理（GLR）为LLM中的潜在推理引入了一种几何路径近似方法，能够在数学推理基准上保持准确性的同时实现更短的生成。