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Instacart推出了Clementine，这是一款由AI驱动的杂货购物助手，能将对话、列表或食谱转化为可立即购买的购物车，与Uber Eats和DoorDash的类似功能竞争，以增强膳食规划和预算管理。
本文提出基于拓扑最优传输的损失函数，用于改进语言模型中的结构化食谱生成。该方法通过更好地处理食材组成、数量和程序准确性，克服了标准交叉熵训练的局限。实验结果表明，在食谱特定指标上有显著提升，人类偏好度达到62%，超越基线方法。