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本文提出自适应互惠知识蒸馏（AR-KD），这是一种新方法，通过关系对齐简化教师模型的输出分布，从而改善从教师到学生的知识传递，在CIFAR-100和ImageNet-1k数据集上实现了高达7.13%的准确率提升。