recommendation-evaluation

本文介绍了用于推荐评估的个性化LLM评判器的行为对齐框架，解决了双向合理化问题——即现成的LLM对同一项目既能论证用户参与的正向结果，也能论证负向结果。通过微调和偏好优化，该方法相比零样本基线在Macro-F1上提升了32.19%，并达到了生产环境中基于特征工程的基线水平。