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本文分析了使用Olmo 3和Olmo Hybrid的Transformer与混合注意力-循环模型在词元级别上的预测差异,发现混合模型在语义状态追踪方面有所改进,而Transformer在n元组复制和语法括号匹配方面表现出色。