recursion

文章介绍了一组组合子模式，包括将 Joy 语言中的 `binrec` 推广为 K4 中的 `rm` 组合子，这些模式将递归过程分解为可复用的组件，并通过消除显式条件判断和递归来实现性能提升。

本文探讨递归AI过程如何导致图像和文本输出的退化，并通过使用AI模型如Nano Banana 2和Gemini进行实验来说明，以讨论生成式AI中的模型崩溃和稳定性。

本文讨论了Umberto Eco的小说《Foucault's Pendulum》及其通过BASIC程序对递归意义构建的探索，强调了阴谋和解释的主题。

一篇博客文章，宣布在 Futhark 编程语言中加入递归函数，解释了递归在 GPU 后端上的历史性挑战以及所涉及的设计权衡。

本文解释了在JavaScript中递归如何导致堆栈溢出，即使在使用了尾递归的情况下也是如此，这是因为大多数运行时缺乏正确的尾调用优化。文章还讨论了优雅抽象所隐藏的陷阱。

对递归AI智能体系统中终止问题的分析，强调了智能体如何在仍选择有效动作的同时丢失已验证的位置，并质疑终止逻辑应位于智能体栈的何处。

本文介绍了构建可靠AI智能体的四个原语：证据门控记忆、计数评估、单一治理门和诚实递归。

Alexia Jolicoeur-Martineau是TRM的唯一作者，在一个小型双层网络上突破递归极限，在ARC-AGI上取得了令人瞩目的表现。她已加入微软担任首席研究员。

一篇技术博文，解释了在树的遍历中，使用栈和队列相比于递归的优势，并附有Rust代码示例。

Matthias Endler 回顾了在 lychee 中实现递归的五年的艰难历程，lychee 是一个被大型科技公司使用的 Rust 链接检查器，详细描述了架构上的挑战和多次失败的尝试。

本文介绍了一种生成式递归方法，用于即时创建定制交互式教科书，动态调整教育内容以适应个体学习者。

论文《Generative Recursive Reasoning》提出了一种方法，通过并行采样多个潜在推理轨迹来扩展测试时计算，使模型能够探索多样化的假设并避免确定性坍缩。该方法在数独、ARC AGI、N皇后和图形着色等任务上提升了性能，还可以从头生成有效的数独棋盘和MNIST数字。

用户观察到 Qwen 3.5 在生成时陷入重复思考循环。