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ReGeN是一个参考引导的生成流水线，用于多元时间序列数据。它将观测序列分解为周期性骨干、随机残差和跨变量依赖关系，以合成可控的合成数据。结果表明，生成的数据可以替代真实数据用于预测任务，且性能优于以往的合成数据生成器。
介绍了参考引导的流匹配，该方法使用参考分布来引导流匹配过程，提高了样本质量和生成效率。
本文介绍了一种在流匹配中实现可控生成的方法，通过使用参考集调整条件端点均值，提供了无需训练和半参数化的指导方式，用于风格和内容控制。
AutoFigure-Edit 能够根据文本描述和参考图像生成可编辑的科学插图，实现灵活的风格适应和高效的优化。