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介绍 aiignore:面向AI智能体的可移植策略标准

Reddit r/ArtificialInteligence · 2026-07-20

aiignore 是一个开放规范与参考实现,用于定义可移植策略,以控制 AI 代理对文件、环境变量、网络及输出的访问。首个公开 alpha 版本包含一个 TypeScript CLI,并已集成 Codex 与 Gemini CLI。

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@yoheinakajima:这个周末有两件事可以分享:http://learn.activegraph.ai 交互式网站,教授 ActiveGraph 概念…

X AI KOLs Following · 2026-06-08 缓存

Yohei Nakajima 发布了一个交互式网站,教授 ActiveGraph 概念,以及 AG Coder,一个基于 ActiveGraph 的开源参考编码代理。

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@vintcessun: 安全团队最头疼的是漏洞发现流程里假阳性太多、修复验证不闭环,Anthropic这个参考实现直接把整个流程拆成可审计的七阶段管道。核心设计不是堆功能,而是构建了一条验证链——每个发现都要经过独立沙箱复现、去重、评分,最后补丁也要通过回归测试…

X AI KOLs Timeline · 2026-06-05 缓存

Anthropic 发布了开源的漏洞发现与修复参考实现,基于 Claude 构建了一个包含七阶段管道的验证链,旨在减少误报并确保修复验证闭环。

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责怪模型无法修复你的工作流——关于AI智能体结构性约束的白皮书

Reddit r/artificial · 2026-05-29

一份白皮书,识别了AI智能体工作流中的24种失效模式,并提出了一种包含三层约束、任务图和验证的结构性约束架构,以及一个基于Common Lisp的参考实现。

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