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本文介绍了反思性检索记忆(RRM),一种记忆框架,从历史任务轨迹中提炼程序性检索经验,以改进长时程多模态推理中的证据检索。RRM在M3-Bench-Robot、M3-Bench-Web和Video-MME-Long基准上达到或超过了先前的最先进水平。