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本文提出了一种关注语域的语言评估框架，通过使用最大均值差异（MMD）比较人类与LLM生成文本中67个词汇语法特征的分布，来评估大型语言模型（LLM）的人类相似度。在七个经过指令微调的开源模型和五个语域上的实验表明，没有模型能完美匹配人类基线，且与人类语言的接近程度因语域而异，而非模型规模。