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EMHO:基于经验轨迹的具身智能体框架优化

Hugging Face Daily Papers ↗ · 2026-10-06 缓存

EMHO 提出一种自进化框架,在冻结具身模型的前提下,通过分析执行轨迹与历史经验自动迭代优化智能体框架(规划、上下文与工具使用),并在 EmbodiedBench 的导航与操作任务上一致提升 Qwen 9B/27B 的任务成功率。

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