rejection-prediction

本文对集成在电子健康记录中的LLM系统进行了以部署为中心的评估，训练了一个分类器，利用提供者类型和科室等响应前上下文来预测查询级拒绝风险，在4.5个月的反馈中实现了0.719的AUROC。