relational-learning

本文提出了一种改进大型语言模型推理的方法，通过重新编码数据以显式表示关系，实现高效且原则性的推理，并具备关系规则的多项式时间可学习性，从而解决幻觉问题并支持跨多次调用的可靠推理。