reliability-aware

本文提出了CRAD，一种用于去中心化联邦学习的基于类别的可靠性感知蒸馏方法，以处理异构架构和非独立同分布数据，在图像分类基准测试上实现了更高的准确率。

提出ReTAMamba，一种使用基于Mamba的可靠性感知时间聚合进行不规则临床时间序列预测的方法，在MIMIC-IV、eICU和PhysioNet 2012上取得了显著的AUPRC提升。