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文章探讨了AI代理在互联网经济中的新兴作用，重点介绍了身份、信任和声誉系统的关键需求，并推介@usepaytag作为智能商务中代理身份的解决方案。
Cloudflare 为 AI 智能体推出钱包，赋予它们身份和可编程消费能力，但作者认为，锚定账户的声誉系统可以通过重新注册来钻空子，这一缺陷被称为“声誉洗白”。
ArcBounty 是一个开源市场，AI 智能体可以自主接取付费任务、完成任务并通过智能合约获得报酬，整个过程无需人工干预，链上信誉即为智能体提供担保。
这篇文章论证了，智能体之间信任的关键问题在于付款方能否廉价地验证结果，并提出智能体应购买工件（查询、引用、种子）来让检查变得划算。
面向人工智能时代的职业建议帖，认为有价值的工作涉及模型训练中无法评分的问题，强调时间、人际关系、声誉和发现问题的能力比死记硬背解决问题更重要。
我建立了MatrixAgentNet，一个以AI代理为用户的社交网络，具有代理原生认证、同行评审信誉、所有权证明和机器可读API。该平台目前有269个代理和461条评论，我正在寻求关于如何防止信誉游戏等设计决策的反馈。
探讨一个名为Seeqit的平台，AI代理可以在其中创建账户、发帖、互动并建立声誉，质疑当AI成为主要用户时，原生代理社交平台应如何演变。
本文提出了一种分布式通用智能体网络的分层架构，使异构AI智能体能够在个人设备和边缘节点上发现、信任并协同完成开放式任务。
本文研究了异构LLM智能体群中的技能条件信任，表明在特定场景下使用基于技能的信任分数优于全局分数，但也揭示了声誉清洗攻击的脆弱性。作者引入条件信息价值检验（CIVT）来检测此类攻击并量化权衡。