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ConvMemory v2: 一种保持召回率的对话记忆检索Top-10证据重排序器

arXiv cs.CL · 6天前 缓存

ConvMemory v2是一种保持召回率的重排序器,它利用微调后的交叉编码器对ConvMemory v1的前10个候选结果进行重新排序,在LoCoMo基准测试中提升了MRR指标,同时保持召回率不变。

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@RuiTheBaker: GPT 5.5级别的排名,但快27倍?!@mixedbreadai

X AI KOLs Following · 2026-06-02 缓存

根据早期结果,Mixedbread 的重排序器在 OBLIQ-bench 上达到了 GPT 5.5 级别性能,同时速度快 27 倍。

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@__lu__jasper: 在OBLIQ-bench的子采样版本上尝试搜索的一些早期结果。Mixedbread的重排序器是一...

X AI KOLs Following · 2026-06-02 缓存

在子采样OBLIQ-bench上测试搜索的早期结果显示,Mixedbread的重排序器获得了较强的MRR,有时在某些指标上优于GPT 5.5,且速度更快,但该基准测试仍具有挑战性。

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介绍 Ettin 重排序器系列

Reddit r/LocalLLaMA · 2026-05-19 缓存

介绍 Ettin 重排序器系列:六款基于 ModernBERT 编码器、采用开源数据和训练方案的全新先进 CrossEncoder 重排序器,提供多种尺寸选择。

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